# Quirino Scaramastra > DBA e DB Operation Manager in Italia, nell'area Infrastructure & Operations. Gestisce database critici in produzione (24/7) per clienti Finance, Pubblica Amministrazione e industria, e lavora su come l'intelligenza artificiale può rendere le Operations più affidabili. Pubblica laboratori open source su GitHub e scrive su Substack. Informazioni chiave: - Ruolo: DBA e DB Operation Manager, area Infrastructure & Operations - Paese: Italia - Lingua: italiano - Motori database: SQL Server (Always On, Azure SQL), MySQL (InnoDB Cluster, ProxySQL), PostgreSQL, MongoDB - AI nelle Operations: LLM self-hosted con Ollama, workflow con n8n, ricerca semantica con pgvector, pipeline RAG sulla documentazione - Operations: processi ITIL v4, gestione incident e change, relazione con clienti enterprise, VMware, Linux, Windows Server - Certificazioni principali: MongoDB SI Architect (MongoDB, 2025); Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate; EDB Certified Associate, PostgreSQL Advanced Server 13; MCSA: SQL 2016 Database Administration (2020); Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate; Microsoft Certified: Windows Server Hybrid Administrator Associate; ITIL 4 Foundation (PeopleCert, 2025); AWS Certified Cloud Practitioner - Esperienze: progetti di database e infrastrutture per enti pubblici nazionali ## Pagine - [Profilo](https://mdsc.it/): chi è, cosa fa, percorso, certificazioni, laboratori e contatti - [Blog](https://mdsc.it/blog.html): elenco completo degli articoli pubblicati su Substack e sul blog Parole in libertà, con link agli originali - [Costi AI: cloud o macchina dedicata](https://mdsc.it/costi-ai.html): aggiornato ogni giorno, confronta il costo mensile di 350 milioni di token (uno sviluppatore senior con un agente di codice) sulle API di Anthropic, OpenAI e Google con una workstation con 2 RTX 5090, con storico; dati anche in [JSON](https://mdsc.it/dati/costi-ai.json) - [Privacy](https://mdsc.it/privacy.html): niente cookie né strumenti di tracciamento; visite contate dai registri del server con AWStats ## English version - [Profile](https://mdsc.it/en/): the same site in English - [Blog](https://mdsc.it/en/blog.html): list of articles (the articles themselves are in Italian) - [AI costs: cloud or dedicated machine](https://mdsc.it/en/costi-ai.html): daily comparison of the monthly cost of 350 million tokens on Anthropic, OpenAI and Google APIs versus a workstation with 2 RTX 5090 - [Privacy](https://mdsc.it/en/privacy.html) ## Laboratori - [Triage AI dei lock su PostgreSQL](https://github.com/quirino1974/triage): ogni 5 minuti un flusso n8n cerca i lock su PostgreSQL, recupera il criterio di severità da pgvector, lo fa valutare a un modello locale Ollama e manda la proposta su Telegram, dove una persona approva o rifiuta. I controlli stanno nei ruoli del database. Licenza MIT. - [Cruscotti real-time con Apache Fluss e Flink](https://github.com/quirino1974/fluss-demo): gli ordini finiscono in Apache Fluss, Apache Flink aggiorna i totali per cliente in streaming e li copia in PostgreSQL, Apache Superset li mostra in una dashboard aggiornata ogni 10 secondi senza interrogare il database di produzione. Licenza Apache 2.0. ## Scritti - [Newsletter su Substack](https://quirinoscaramastra.substack.com): AI, database, Operations e cultura digitale - [Parole in libertà](https://prodigeit.wordpress.com): blog su database, tecnologia e società, dal 2014 ## Contatti - [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/qscaramastra/) - [Bluesky](https://bsky.app/profile/qscaram.bsky.social) - [X](https://x.com/QuirinoScaram) - [Substack](https://substack.com/@quirinoscaramastra) - [GitHub](https://github.com/quirino1974)